不是黑科技也不是复读机机器人进化到哪了？

AlphaGo击败李世石、自动驾驶技术逐步实现应用、谷歌、微软等巨头相继推出人工智能平台……2016年是人工智能爆发的一年。作为人工智能最重要的载体之一，智能机器人在这一波风潮中扮演着重要的角色。不少随着好莱坞大片成长起来的吃瓜群众认为，变形金刚、高达、终结者、钢铁侠这类机器人能上天、能入地，他们就是黑科技的代表。然而，在近日举行的2016TEDGE年度盛典上，阿里巴巴集团技术委员会主席王坚就明确表示：现阶段人工智能的技术应用还处于探索阶段。智能机器人现阶段的技术或数据，在不断进化和发展，以人类的视角过分要求机器人是不正确的。来自北京进化者机器人有限公司的首席科学家王巍也持相同观点，我们在讨论机器人的智能时，不能脱离特定的场景设置。在北航机器人研究所沉浸多年的王巍对机器人研发具有丰富经验，尤其对于家用智能服务机器人来说，研发人员是基于家庭场景的模拟，来打造人工智能系统，在这个领域，充分开发机器人的功能。

即便在全球公认机器人技术最为发达的美国，有关智能机器人的认识也并无太多不同。加州大学伯克利分校人工智能系统中心创始人Russell教授曾经在著作中做出阐述：目前阶段，智能机器人技术还处于弱人工智能阶段，即通过编程，让机器人表现出类似人类的智商，这一智商水平，也仅仅是针对某一特定领域的知识和技能。相比起科技的飞速发展和业内大牛的认知，普通大众对智能机器人的了解目前还停留在起步阶段，现在就来看看存在的几类误区。图片1.png误区一：智能机器人能像人一样随机应变互动聊天《钢铁侠》中，托尼斯塔克的人工智能管家，贾维斯，能独立思考，会帮助主人处理各种事务。贾维斯没手没脚，全程只有对话没有画面，以一口地道的伦敦腔出镜，彬彬有礼又尖刻幽默，总是和钢铁侠插科打诨，甚至能说出斯塔克的心声。进化者机器人公司首席科学家王巍告诉我们，这种场景目前全球仍没有公司能完全实现，人类的语言不仅仅是由简单发声和语法组成，更庞大和复杂的是情感因素。王巍教授解释说，虽然机器识别人类语音的能力已经有了巨大进步，但人们不管在进行什么形式的对话，也不管对话内容如何，情感因素都在无形影响着对话的方向和逻辑，尤其在自由对话时，内容很难预测。人类之间融洽的对话都不是一件简单的事，何况是正处于弱人工智能阶段的智能机器人。情绪则是另一种神秘的物质，看不见摸不着，只存在于人类脑海中。目前关于情绪的量化研究正在探索中，还有大量的功课要做。王巍教授介绍，如果有朝一日，人类能够分析清楚情绪的作用机制，并将之通过科学手段模拟出来，那么智能机器人和人类的互动水准，也将大大提升。等到那一天，也许人人都会拥有自己的贾维斯，成为钢铁侠。误区二：智能机器人，既能帮我辅导孩子功课，又能帮我投资理财在许多消费者看来，家庭智能服务机器人定位是服务家庭，那么就应该为所有的家庭成员都提供优质的服务，能胜任家庭里的所有工作。实际上，一个家庭的成员，老人、父母、儿童等，分别属于不同的人群，每个成员又有不同的家庭分工。让机器人满足所有家庭成员的需要，只是一种相对理想的状态。我们知道，AlphaGo由巨头谷歌旗下公司精心研发，这台智能机器人击败了众多围棋大师，但它除了下围棋，其他什么都不会，你甚至不能和它进行对话。对现阶段的智能机器人来说，鱼和熊掌还不能兼得。

以进化者机器人公司研发的家庭服务型机器人小胖为例，它定位于儿童教育和陪伴，因而AI系统的设置、机体结构的设计，针对的都是412岁的儿童。小胖可以冲孩子做鬼脸，给孩子讲童话，教孩子说英语，但却不能帮妈妈投资股票，不是小胖不能，是小胖的设计者并没有这么设计。图片2.png误区三：家用智能机器人能自主行动连续完成任务对于家用智能服务机器人来说，语音互动、人脸识别只是最基础的功能，能不能在家庭环境的场景下准确地找准路才是最重要的。那么问题又来了，现阶段的机器人还处于弱人工智能阶段，它是不是必须在人的操作下才能行动？何况，总有那么一些不爱整洁，不爱收拾屋子的主人，家用机器人能在乱糟糟的家里行动自如吗？再以进化者机器人小胖为例，小胖的移动速度相当于成人慢行速度，看似蠢萌的动作，背后却有海量算法支持。设想一下，早晨，妈妈正在准备孩子的营养早餐，又要给爸爸准备出差衣物，孩子却还在赖床，妈妈已经忙的晕头转向。于是，机器人小胖出马了，一到预设的提醒时间，他睁开眼睛，明确自己的任务，开始自主移动。首先出充电桩，接着扫描地图节点，计算去孩子房间的大致路线。随后，小胖避开妈妈拉开的椅子，绕开爸爸放在地板上的行李箱，再经过双目识别计算距离，准确地通过孩子房间开着的门，播放了闹钟。这些自主行为的前提是，人，提前预设了这些命令。当然，这一切都是建立在小胖自建地图、海量数据、自动计算和红外检测、超声波避障等基础技术上。进化者机器人的研究团队耗费了好几年时间，才将这一技术运用在量产化的机器人小胖身上。综合来说，现阶段的家用智能服务机器人，可以针对某些领域为人类提供优质服务，但希望它样样精通却还需要时间。在人工智能即将迎来爆发的今天，不仅仅是研发人员，消费者作为这一技术最直接的体验者，也在见证着历史。

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