机器人医生坐诊：45秒检测你是否“抑郁”或“痴呆”

在科学家FrankRudzicz的公司里，只需要45秒，他的机器就可以判断出你是否患有阿尔茨海默氏症。图：WinterLightLabs的两位创始人FrankRudzicz和LaimKaufman37岁的FrankRudzicz和他的团队已经研发出了一种复杂的人工智能（AI）算法，在这短短的45秒中，该算法能够将用户的声音挑拣分离开来，并预测该疾病的严重程度，其预测精确度已达到了82%左右（而且还在不断上升）。首先，要知道用户实际的说话方式。阿尔茨海默氏症患者倾向于说话时词与词之间有较长的停顿，更喜欢说代词而非名词（例如，他们往往会用她而非这个人的名字来提及这个人），同时偏向于使用更加简单的描述词，例如谈到汽车时他们只会说汽车，而不会提及它的车型、构造等更具体的描述。因此，Rudzicz称之为患者说话时的言辞闪烁，主要表现在其频率和振幅的变化上。他指出：这些都是人耳很难直接发现，但计算机却能客观地对其进行评价，完全将其量化以准确判断。图：AI分析人类语言来诊断其健康与否的过程最近一段时间，可能会毁灭世界的AI技术取得了众多突破。上周一，包括特斯拉CEO伊隆马斯克（ElonMusk）和英国科技企业家MustefaSuleyman在内的160多家公司的创始人签署了一份向欧盟提交的公开信，警告称如果不采取紧急行动制止致命性自主武器的开发，那将可能会引发一场战争界的第三次革命，就像人类过去发明火药和原子弹所带来的影响一样。尽管这些新技术可能会将人类引向毁灭，人们的这种担心不无道理，不过，如果管理得当，这些技术也有望为社会谋取更多的福利而在医疗保健领域，这种福利带来的影响更深远，而且医疗领域的AI改革已然起步。图：神经网络将在机器上复制了人类的学习方式据市场研究公司弗若斯特沙利文（FrostandSullivan）最近的行业预测报告显示，2021年全球健康领域的AI市场价值将达到50亿英磅，相当于较目前该市场的价值增长40%。今年4月，英国数字医疗保健公司Babylon成功融得5000万英磅的资金，准备研发一种不需要人类帮助就可以诊断疾病的AI医生。图：FrankRudzicz与他的机器人路德维希（Ludwig）FrankRudzicz也在致力于类似的产品。除了对400种不同的语言变化案例进行研究，开发出了其45秒的测试程序，Frank还开发了一个身高2英尺、名为路德维希（Ludwig）的机器人，其外形酷似一位口技艺人模型。路德维希基于能够识别数据、做出预测的机器学习算法运行，其原理类似于亚马逊为用户提供新书建议，以及Netflix推荐必看影片的方式。对路德维希来说，这些算法让他能够与病人展开交谈，评估病人的语言模式，以确定他们的健康与否。除了可以进行记忆和语言障碍测试，这样的技术甚至可以预测病人的情绪，从而判断病人是否存在焦虑症或抑郁症倾向。与此同时，Rudzicz也是多伦多大学计算机系的一位助理教授，他承认将AI机器应用于病人的诊断存在着复杂的监管问题。目前，他正在北美最大的养老院和爱丁堡、尼斯的老年患者中以试验试点的形式投入使用其模型，收集数据、训练这些机器，让它们能够理解不同的语言和口音。目前，该公司仅将其模型应用在了分析现有病人认知能力下降的情况，而非真正诊断一位新病人。Rudzicz说道：在技术定位方面我们一直都很小心翼翼，这些试验只用来评估而非直接诊断。在AI医疗保健领域，我所看到的一个主要风险问题是：人们会赋予它太多信心，从而低估其它来源的证据。不过，这样的约束政策还将持续多久，我们仍不确定。不过，目前我们已经开始依赖人工智能算法了，例如内置于我们的智能手机中的算法，可以获取我们的许多重要数据：血压、心率、睡眠质量和睡眠时长。所有的专家都认为，未来几年我们交给机器的个人生物数据将成指数型增长，最终到达一个临界点，这时我们每个人携带的数据实质上就好比我们自己的便携式全科医生（GP）。澳大利亚著名的AI教授托比沃尔什（TobyWalsh）最近出版了一本新书，名为《机器人之梦》（AndroidDreams），据他在书中的描绘，智能手机或将也能通过自拍照来诊断自己是否患有黑素瘤，监测眼睛的健康。与此同时，AI厕所将自发地分析尿液粪便样本，并提醒我们是否有不妥之处。在沃尔什的书中还提出了这样一个预测：在2050年之前，我们大多数人都能够获知自己的基因序列，这时家族遗传病的识别和治疗将变得更加容易。目前全球有3.5亿人还在经受着遗传病的困扰。在多伦多创新中心区的另一幢大楼里，还有一位AI领域的先驱也在研究着相同的问题，他就是布兰登弗雷（BrendanFrey）。他的工作目标很简单：我们想改变医药界。图：AI健康研究公司DeepGenomics的CEO布兰登弗雷（BrendanFrey）48岁的布兰登弗雷是多伦多大学的教授，同时也是AI健康研究公司DeepGenomics的CEO，他在2014年创办了这家公司。由于当前遗传病领域的知识缺口，他有着痛苦个人经历。2002年，医生告诉他和他怀孕的妻子，他们的第三个孩子可能会患上一种遗传性疾病。弗雷回忆道：医生说孩子可能什么问题也没有，也可能会非常不幸。这个问题很难处理，最终我们只好把孩子打掉了。当时，弗雷还是微软技术咨询委员会的成员，致力于语音识别工作的研究。而他未能出生的孩子夭折后，他决定辞职，并开始专注于研发可以治疗遗传病的技术。接受采访时，弗雷穿着一件AC/DC乐队的《地狱高速》（HighwaytoHell）T恤，背靠在写着复杂方程式的白板上，向我们解释他的研究将如何破解人类基因组的奥秘，并最终帮助人类发现、预测和治愈疾病，如脊髓性肌肉萎缩症和杜氏肌萎缩症等。二十世纪九十年代时，弗雷便与享有AI教父美誉的英国科学家教授GeoffreyHinton一同致力于早期的人工智能机器学习算法的研发。机器学习是通过多层代码教会计算机一些新知识，让它可以构建出一个理解模式，这个模式可以用来让它自己解决特定的问题，而在弗雷的研究中，也就是要绘制基因图谱。弗雷表示：一个最基本的事实是：没有哪个组织、哪个人能知道基因到底是如何工作的。而我们获得了呈指数型增长的数据，越来越多的数据让我们得以深入了解细胞，观察它们的变化情况。而目前我们处理复杂数据的最佳技术办法只有一个：AI。当然，弗雷的工作十分振奋人心，因此吸引了大量的风险投资资金。他表示，他在创办公司时融到了300万英磅，如今他还在努力筹资，希望能在未来几个月里再融得950万英磅资金。目前该公司仅20名员工，预计很快就会翻倍。据弗雷介绍，对于一个特定的基因突变问题，不同实验室的病理学家出现意见不一致的概率大约为50%。他认为，如果他所致力研发的新机器时代到来，大家的意见就可以统一了。智能机器人的精确性与人类判断的不可靠性，毋庸置疑会使两者之间存在差距，同时也刺激了AI将会取代骨科医生、放射科医生和实验室技术人员等言论的增加。弗雷坚持认为：我们永远都需要人类来处理那些异常值。但是，距离我们预约一台机器看病还要多久呢？别急，机器人医生或许很快就要问世了。

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